智能交通与无人机应用研究中心

船舶海洋与建筑工程学院

上海交通大学“智能交通与无人机应用研究中心”成立于2011年9月,依托上海交通大学海洋工程国家重点实验室平台和船建学院交通运输工程系,致力于开拓以无人机和各种微型移动式检测仪器为手段的交通信息采集、城市环境以及海洋环境监控等领域研究。

研究领域

颗粒物与污染气体的三维分布规律研究

便携设备的灵活性为无人机搭载多种便携设备进行复合大气污染立体观测提供了可能,为城市城市道路空气污染分布规律以及大气污染三维分布的研究提供支持。

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极端天气对交通系统的影响研究

研究全球气候变化、自然灾害、极端天气、人为蓄意破坏、恐怖袭击等对交通系统的影响和应对策略的选择及经济分析,提供一整套研究方法体系。

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基于认知理论的驾驶行为研究

采用认知心理学、认知神经科学等学科研究范式,在行为、认知层次以及在人类大脑区域、神经网络层次上解析驾驶行为产生的内在原因。

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基于人工智能的出行行为研究

利用新型的城市和个人的感应数据来研究居民对城市交通系统以及城市空间的认知,以及相应的出行决策过程,实现更智慧的城市规划和管理.

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城市道路污染分布研究

城市道路空气污染分布规律及对暴露人群产生的健康风险研究及交通、气象、道路、地形特征等因素对空气污染分布的影响及控制研究.

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教学

本科生:《运筹学》是一门应用非常广泛的专业基础课程。它是介绍一系列整体优化的思想和定量分析的优化方法。本课程的授课内容主要包括线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络、排队论等。通过本课程的学习,使学生掌握运筹学各主要分支的模型、基本概念与理论、主要算法和应用,从而为学生进一步从事该方向的研究打下坚实的基础,并能使学生在交通运输专业的实践中提高解决实际问题的能力。

研究生:《交通统计分析与建模》是一门理论性和实用性都很强的课程,是基于统计学习理论和方法解决交通工程中的实际问题。该课程的主要内容包括交通数据的采集,清洗和整理,交通统计分析方法如多元回归、时间序列、聚类分析、主成分分析、深度学习等,及其这些方法在交通中的应用。

研究生:《交通环境工程》是一门交叉学科的课程,旨在对交通与环境问题的联合学习,探讨交通运输与环境污染的共性问题,从而实现交通管理与环境治理的协调,为交通可持续发展提供理论指导和决策咨询。该课程的主要内容包括交通环境绪论、交通污染监测、交通污染微观排放与扩散、交通污染宏观排放与扩散、交通污染与宏观政策、交通污染与基础设施、交通污染前沿等。


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