教育背景
2020.9 -- 2023.3，上海交通大学，硕士学位
2016.9 -- 2020.6，中山大学，工学学士学位
奖励与荣誉
2017年10月，获中山大学智能工程学院交通基金优秀成绩奖学金
2017年11月，获中山大学优秀学生一等奖学金
2018年10月，获中山大学智能工程学院交通基金优秀成绩奖学金
2020年7月，获中山大学本科生优秀毕业论文
计算机与语言能力
英语：CET4证书、CET6证书、IELTS 7.0
熟练掌握C语言、matlab语言、python语言、Micsoft Office系列软件、AutoCAD软件、ProE软件、ArcGIS软件、Paramics及SUMO交通仿真软件
学术成果
[1]
Yang, J. M., Peng, Z. R.*, Lei, L. (2020). Real-time Spatiotemporal Prediction and Imputation of Traffic Status Based on LSTM and Graph Laplacian Regularized Matrix Factorization. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 115, 102619. [SCI-JCR Q1, IF 6.077, 中科院大类一区]
[2]
Chen, X. Y., Yang, J. M., Sun, L.J.* (2020). A nonconvex low-rank tensor completion model for spatiotemporal traffic data imputation. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 115, 102619. [SCI-JCR Q1, IF 6.077, 中 科 院 大 类 一 区 ] doi: https://doi.org/10.1016/j.trc.2020.102673
[3]
专利和知识产权：一种无线定位基站布设方法，杨津铭，金啸，梁倍晔，黄春婷. 专利号：ZL 201910181569.5，授权号：CN 109982240 B，批准时间：2020年10月
国际会议
大会报告("Transports à Haut Niveau de Service" The International Symposium on Sustainable Development of Urban Transport Systems, Shanghai, China, 2021)：Exploring cost-effectiveness and environment impacts of different microtransit modes
