2021年10月28日至11月5日，“第十四届国际可持续发展城市交通系统研讨会（THNS 2021）”成功举行。本届会议主题为“韧性城市、韧性交通”，共设六个分主题，分别是：韧性交通和空间、交通与环境、可持续发展的规划和政策、城市的可到达性和物流、人工智能和机动性分析、需求研究。会议于10月28、29日及11月4、5日下午和晚上在线举行，共发表主旨报告6个、演讲报告53个。来自中国、法国、美国、奥地利、日本、新加坡、塞内加尔等国200余人次参会。 本次首次设立“最佳研究奖”，以表彰相关专家、学者和博士生在研究内容和方法上具有创新性、高水准的研究。相关奖项经中外评审小组选出。

智能交通与无人机研究中心硕士生方筱睿同学的研究《新型冠状病毒大流行期间地铁客流量预测：基于异构图的深度学习方法》，经过激烈的角逐，最终脱颖而出，获得最佳研究铜奖。

该研究在彭仲仁老师和中心杨津铭同学的指导下，由2021级硕士生方筱睿完成。该研究创新性地提出了一种深度学习模型，称为异质图注意力网络(HetGAN)，用于预测COVID-19大流行期间的地铁客流量。地铁车站和地理小区构成了一个包含地铁客流量和感染信息的复杂网络中的异构节点。然后利用注意机制捕获并聚合异构图中两类节点的信息。在纽约进行的数值实验表明，在大流行期间，所提出的异构图网络能够捕获地铁客流量与感染人数之间的相关性，并进行准确的地铁客流量预测。与未考虑大流行感染数量的基线模型相比，HetGAN模型的平均性能增益为9%。计算得到的注意力权重表明，一些邻近邮政编码区报告的感染数量对乘客量的贡献平均为55%。本研究在技术上有助于研究者和决策者预测疫情影响下地铁客流量可能发生的变化，并提前制定相应的对策。